Fundamentos y Aplicaciones del Machine Learning

Este curso de 5 semanas, perteneciente a la Especialización en IA (FCAD-UNER), aborda fundamentos, modelado y aplicaciones prácticas de ML, con fuerte énfasis en validación, diagnóstico de errores y selección de modelos. Incluye prácticas y evaluación continua.

Objetivos

Al finalizar, el estudiante será capaz de:

• Comprender los fundamentos del ML y la importancia de la generalización.
• Diseñar y evaluar pipelines de ML con métricas adecuadas.
• Implementar modelos supervisados (lineales, bayesianos, SVM, kNN, árboles, ensamble).
• Aplicar técnicas de reducción de dimensionalidad y clustering.
• Utilizar enfoques semi-supervisados en contextos con etiquetas limitadas.

Metodología y evaluación

• Modalidad virtual sincrónica y asincrónica (Campus UNER + Meet).
• Evaluación formativa continua (cuestionarios, participación, TPs).
• Evaluación sumativa (trabajo integrador y/o examen en Aula Virtual).
• Escala 1..10, aprobación >= 6, recuperatorios según normativa.