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1. Introducción a la Programación

2. Introducción a Bases de Datos

3. Conceptos Matemáticos Básicos para Machine Learning

4. Exploración y Análisis de Datos

5. Fundamentos y Aplicaciones del Machine Learning

6. Aprendizaje Profundo

7. Visión Computacional

8. Procesamiento del Lenguaje Natural

9. Resolución de Problemas por Búsqueda

10. Representación de Conocimiento y Razonamiento

11. Agentes y Sistemas Multiagente

12. Inteligencia Artificial Neuro-Simbólica

13. Trabajo Final Integrador